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GESTIÓN DEL CONOCIMIENTO


La gestión del conocimiento es la disciplina que se encarga de la identificación, captura, recuperación, difusión y evaluación del conocimiento de una organización. Se considera un nuevo enfoque gerencial, que reconoce y aprovecha lo más importante de una organización, que vendría a ser, el hombre y el conocimiento que este aporta, para tomar así, decisiones empresariales.

Autor: Kevin Arias (Ver todos sus post)

Gestión del conocimiento Datos Información Conocimiento Prospección tecnológica

Fecha de publicación: 2020-04-05 12:02:57
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[PROSPECCIÓN DE TECNOLOGÍAS EMERGENTES] GESTIÓN DEL CONOCIMIENTO

¿Cómo se genera el conocimiento?

La obtención del conocimiento lleva cierto proceso, el cual atraviesa etapas, y que, a través de estos, se tratan datos, convirtiendo dichos datos en información valiosa, para posteriormente convertirse en conocimiento, ya sea tácito o explícito; entonces, para comprender esto de mejor manera, se define seguidamente, algunos conceptos.

  1. Datos
    Observaciones sencillas de los estados del mundo, que se estructuran, capturan y transfieren fácilmente; los datos, generalmente son cuantificables.
  2. Información
    Datos dotados de pertinencia y propósito. La información requiere una unidad de análisis para darle el significado correspondiente, por lo que, la intermediación humana es indispensable.
  3. Conocimiento
    Información valiosa de la mente humana que incluye reflexión, síntesis y contexto. El conocimiento es difícil de estructurar y capturar, y a su vez, es complicado de transferir. A menudo, el conocimiento es tácito.

Sistema de administración del conocimiento

El sistema de la administración del conocimiento consiste en el siguiente proceso recursivo:

Como se puede ver en el gráfico anterior, la administración del conocimiento, consiste en: inicialmente, adquirir datos e información, para posteriormente, almacenarlo en ciertos medios de la organzación, para que luego se pueda disernir y finalmente aplicar en base a la experiencia obtenida. Bien el conocimiento podría ser tácito, es decir, sobre-entendido de por sí, pero en la mente de las personas, entonces, en su mayoría de casos, sería difícil de explicar o compartir, a su vez, puede ser que no se encuenre estructurado, por lo que, será totalmente necesario realizar una constante retroalimentación para ir perfeccionando el conocimiento adquirido, y mejorando así, la aplicación que se le de en la toma de decisiones de la empresa.

Tipos de sistemas de gestión del conocimiento

Sistema de administración del conocimiento a nivel empresarial Esfuerzos integrados de propósito general a nivel de toda la organización para recolectar, almacenar, diseminar y usar tanto contenido como conocimiento digital.
  • Sistemas de administración de contenido empresarial.
  • Herramientas de colaboración.
  • Sistemas de administración del aprendizaje.
  • Sistemas de redes del conocimiento.
Sistema de trabajo del conocimiento Estaciones de trabajo y sistemas especializados que permiten a los científicos, ingenieros y otros trabajadores del conocimiento, crear y descubrir nuevo conocimiento.
  • (CAD).
  • Virtualización 3D.
  • Realidad virtual.
  • Estaciones de trabajo de inversión.
Técnicas inteligentes Herramientas para descubrir patrones y aplicar el conocimiento a decisiones discretas.
  • Minería de datos.
  • Redes neuronales.
  • Sistemas expertos.
  • Lógica difusa.
  • Algoritmos genéticos.
  • Agentes inteligentes.

 

CONCLUSIÓN

Actualmente, la aplicación del conocimiento es clave para el éxito de una organización, porque es el medio a través del cual las estrategias pueden convertirse en la mayor ventaja frente a la competencia; entonces, se puede afirmar que el conocimiento es importante para el crecimiento de una organización, así que, se debe saber gestionar dicho conocimiento, con la diligencia necesaria.



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INFORMACIÓN SOBRE EL AUTOR DEL ARTÍCULO
KEVIN ARNOLD ARIAS FIGUEROA (SOFTWARE ARCHITECT - CODIDEEP E.I.R.L.): Profesional en tecnologías de la información con más de 10 años de experiencia en desarrollo de software empresarial, con amplios conocimientos en manejo de arquitecturas de software de escala vertical y horizontal, gestión de proyectos, liderazgo de equipos y dominio en modelado de procesos a gran escala.


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