OBSERVABILIDAD 2.0: LOGS, MÉTRICAS, TRACES

¿Qué es?

La observabilidad 2.0 es un enfoque moderno donde logs, métricas y trazas se integran bajo una misma visión para entender el comportamiento de sistemas distribuidos (microservicios, contenedores, colas, etc.).
Se basa en correlación, contexto, tiempo real y automatización.

Los 3 pilares tradicionales

Logs

Registros de eventos. Responden:

• ¿Qué pasó?

• ¿Dónde falló?

• ¿Qué mensaje dejó la app?

Ejemplo: errores, advertencias, auditoría, excepciones.

Métricas

Valores numéricos agregados. Responden:

• ¿Cómo va el sistema?

• ¿Está sano?

Ejemplo: CPU, latencia promedio, throughput, errores por segundo.

Ventaja: son baratas, rápidas y fáciles de graficar.

Traces (Trazas distribuidas)

Siguen una petición a través de varios servicios. Responden:

• ¿Cómo fluye la solicitud por todo el sistema?

• ¿Dónde está el cuello de botella?

Cada trace tiene:

• Trace ID: Identifica toda la operación.

• Span :Cada salto entre servicios.

¿Qué cambia con Observabilidad 2.0?

La Observabilidad 2.0 no solo recopila datos, sino que los correla automáticamente y los usa para detectar, explicar y predecir problemas.

Cambios claves:

Correlación automática

Logs, métricas y traces se conectan entre sí mediante Trace ID o Contexto OpenTelemetry.

Ejemplo:

• Ves un pico de latencia > click saltas a la traza > click > encuentras el log exacto del error.

Enfoque proactivo

De solo "ver qué pasó"  a detectar anomalías antes de que afecten al usuario.

Incluye:

• Alertas inteligentes

• Detección de patrones

• ML para detectar comportamiento raro

Instrumentación estandarizada (OpenTelemetry)

Unificación en un solo SDK para:

• Logs

• Métricas

• Traces

Contexto completo

Ya no son datos sueltos, se integran con

• Infraestructura

• Contenedores (Docker, Kubernetes)

• Redes

• Eventos del sistema

Costos optimizados (sampling + agregación)

Observabilidad moderna reduce costos:

• Tail-sampling

• Retención inteligente

• Agregación por spans

• Métricas derivadas de traces

CONCLUSIÓN

La Observabilidad 2.0 permite entender sistemas complejos correlando logs, métricas y trazas en un solo flujo. Va más allá de recolectar datos: los conecta, los analiza automáticamente y ayuda a detectar y resolver problemas antes de que afecten al usuario. Con estándares como OpenTelemetry y herramientas modernas, ofrece una visión completa, rápida y proactiva del sistema.