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¿QUÉ ES LA MINERÍA DE DATOS?


La minería de datos es el proceso de búsqueda de información en grandes bases de datos. Muchas de las organizaciones del sector industrial poseen problemas a la hora de tomar decisiones de innovación, productividad, estrategias y generar cambios constantes. Encontrar información útil o patrones que ayuden en la toma de decisiones es esencial, explorar grandes bases de datos de manera automática o semiautomática, que expliquen el comportamiento de estos datos.

Autor: Aymer Huaraca (Ver todos sus post)

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Fecha de publicación: 2020-02-17 09:39:02
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[ARTÍCULOS GENERALES] ¿QUÉ ES LA MINERÍA DE DATOS?

¿Qué es la minería de datos?

La minería de datos es el proceso de analizar un conjunto de datos históricos de diferentes perspectivas para posteriormente resumirla en información útil, utilizando métodos de inteligencia artificial, aprendizaje automático, estadística y sistemas de base de datos, las cuales extraen información para luego transformarla a una estructura comprensible.

Procesos de la minería de datos

  • Selección de datos: Se identifica los datos que son extraídos con sus atributos de entrada y salida.
  • Trasformación de datos: Operaciones que transformen y estandaricen los atributos de los datos..
  • Minería de datos: Los datos trasformados son minados, utilizando una o más técnicas para extraer patrones de interés.
  • Interpretación de resultados y validación: Se utiliza métodos de validación y compración establecidos con datos diferentes para crear un modelo.

Usos y aplicaciones de la minería de datos

La aplicación y la implementación de la minería de datos en los diferentes sectores.

  • Comercio y banca: Segmentación de clientes, previsión de ventas, análisis de riesgo.
  • Geología, minería, agricultura y pesca: Identificación de áreas de uso para distintos cultivos, pesca o exploración. En bases de datos de imágenes satelitales.
  • Recuperación de información no numérica: Minería de texto, minería web, búsqueda e identificación de imagen, video, voz y texto de bases de datos multimedia.
  • Medicina y farmacia: Diagnóstico de enfermedades y la efectividad de los tratamientos.
  • Ciencias ambientales: Identificación de modelos de funcionamiento de ecosistemas naturales o artificiales.
  • Seguridad y detección de fraude: Reconocimiento facial, identificaciones biométricas, acceso a redes, etc.

Ventajas de la minería de datos

El análisis de datos es fundamental para diferentes sectores de la industria, para optimizar la gestión y el tiempo.

  • Obtener información de manera automática o semiautomática.
  • Permite encontrar, atraer y retener clientes.
  • Ahorro de costes a la empresa y abre nuevas oportunidades de negocio.
  • Es capaz de analizar bases de datos con una enorme cantidad de datos.
  • Resultados obtenidos fáciles de interpretar.
  • Ofrecer a los clientes productos o servicios que necesitan.
  • Comprobados mediante estadísticas para verificar que las predicciones obtenidas son válidas.
  • La empresa puede mejorar la atención al cliente a partir de la información obtenida.

CONCLUSIÓN

Como se pudo observar, la minería de datos es una herramienta muy importante para las empresas, tomando en cuenta datos históricos obtenidos a través del tiempo, es posible crear estrategias competitivas que contribuyan al incremento de las utilidades en las organizaciones en sectores industriales. Sin embargo, su uso se extenderá cada vez más en los diferentes sectores de la industria, en la toma de decisiones o buscar pratrones repetitivos para generar soluciones globales al negocio.



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INFORMACIÓN SOBRE EL AUTOR DEL ARTÍCULO
AYMER HUARACA ROSALES (DEVELOPER - CODIDEEP): Soy una persona responsable, dinámica y creativa, con la facilidad de adaptación y capacidad de trabajar en equipo, en condiciones de presión, con iniciativa para resolver problemas eficientemente y lograr metas y objetivos trazados por la empresa.


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