La bioinformática combina biología, programación y análisis de datos para resolver problemas complejos como el estudio del genoma, la predicción de proteínas y el desarrollo de medicina personalizada, este campo permite procesar enormes volúmenes de información biológica que antes eran imposibles de analizar manualmente, gracias a he...
La comunicación eficiente de datos es crucial para las aplicaciones que interactúan con Modelos de Lenguaje Grandes (LLMs). TOON (Token-Oriented Object Notation) emerge como una solución que supera a JSON y XML en términos de compactación, lo que se traduce directamente en una reducción significativa de costes operativos. Al tokeniza...
El outsourcing en desarrollo de software permite a las organizaciones optimizar recursos y acelerar la entrega de soluciones tecnológicas. El modelo de Staff Augmentation brinda flexibilidad y control al integrar talento externo directamente al equipo interno. En contraste, el Proyecto Cerrado ofrece un alcance, costo y cronograma de...
Redis es una base de datos en memoria que ha ganado mucha popularidad gracias a su velocidad, versatilidad y soporte para múltiples estructuras de datos. Este artículo explica, desde una perspectiva estudiantil, qué es Redis, cómo funciona, en qué casos se usa y por qué se ha convertido en una herramienta esencial para aplicaciones m...
La Programación Orientada a Objetos (POO) es uno de los paradigmas más importantes en el desarrollo moderno, y C# la implementa de forma potente y elegante. Su propósito es modelar el mundo real mediante objetos que tienen atributos (datos) y comportamientos (métodos). Gracias a este enfoque, el código se vuelve más modular, manteni...
GraphQL es una tecnología moderna que está transformando la manera en que desarrollamos y consumimos APIs. A diferencia de REST, permite solicitar exactamente los datos necesarios en una sola consulta, evitando peticiones redundantes y mejorando el rendimiento de las aplicaciones. Gracias a su flexibilidad, las interfaces se vuelven ...
La aspiración de la robótica por crear máquinas pensantes, iniciada en los 60 con Shakey, ha evolucionado. Ese primer intento de un robot que razonara sobre su entorno, se materializa hoy en los agentes de IA. Aunque estos agentes son cerebros digitales sin cuerpo, representan la misma búsqueda de autonomía para percibir, planificar ...